네오(Neo) - [IT Strategist]

IT 기술 기반의 창업은 빠르게 변화하는 시장 환경과 기술 흐름 속에서 무한한 기회를 제공합니다. 하지만 시작이 반이라는 말처럼, 기초 준비 없이 뛰어들었다가는 큰 비용과 시행착오를 겪게 됩니다. 이 글에서는 IT 스타트업을 처음 시작하려는 분들을 위해 반드시 점검해야 할 10가지 체크리스트를 구체적인 사례와 단계별 액션 플랜과 함께 정리했습니다. 🔍💬 용어 설명MVP(Minimum Viable Product): 최소 기능 제품. 고객 피드백을 받을 수 있는 가장 기본 형태의 제품.TAM(Total Addressable Market): 전체 시장 규모.SAM(Serviceable Available Market): 실제로 접근 가능한 시장 규모.SOM(Serviceable Obtainable Marke..

Llama 4는 단순한 대화형 챗봇을 넘어서, 산업 현장에서 실제로 활용 가능한 고성능 AI 모델입니다. 특히 Behemoth, Maverick, Scout로 대표되는 목적별 특화 버전은 각각 멀티모달 이해, 태스크 계획 수립, 경량 멀티모달 처리에 강점을 보이며, 이를 기반으로 다음과 같은 고급 실전 사례들이 구현 가능합니다.1. 💼 법률·계약 분석 자동화 (128k 문맥 길이 활용)활용 시나리오:대형 계약서, 보험 약관, 법령 문서 등을 전수 검토하여 주요 조항, 위험 요소, 누락 항목 등을 추출기업 M&A, 해외 투자 계약 등에서 실사 업무의 자동화 지원기술적 포인트:Llama 4의 최대 문맥 길이 128,000 tokens 지원텍스트 단절 없이 전체 문서를 한 번에 처리하며 문맥 일관성 유지fi..

2025년 4월, Meta는 차세대 대형 언어 모델인 Llama 4를 공개하며 오픈소스 LLM 시장의 흐름에 큰 변화를 주었습니다. Llama 3의 후속작인 이번 버전은 GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5와 같은 강력한 경쟁자들과 비교될 만큼 진보된 성능을 보이며, 연구자, 개발자, 그리고 기업에게 매우 중요한 선택지로 떠오르고 있습니다.📅 출시일2025년 4월 5일, Meta AI Dev Day에서 공식 발표Hugging Face, AWS, Azure 등에서 즉시 사용 가능WhatsApp, Messenger, Instagram Direct 등에 통합됨 (The Verge)🧠 Llama 4 vs Llama 3: 주요 기술적 차이점항목Llama 3 (2024.4)Llama 4 (2025...

📉 최근 AI 반도체 분야에서 주목받던 "캔버스(Canvas) AI 반도체 실증 사업"이 기대와는 달리 실질적인 성과로 이어지지 못하며 업계 내에서 우려의 목소리가 커지고 있다. 이는 단순한 프로젝트 실패가 아닌, 국내 AI 반도체 산업 전반에 걸친 구조적인 문제를 드러낸 신호로 해석될 수 있다. 본 글에서는 이 위기의 본질을 3가지 핵심 포인트로 분석하고, 정부 R&D 과제와 연계해 회복 방안을 제시한다.🤖 AI 반도체란 무엇인가?AI 반도체는 인공지능 알고리즘, 특히 딥러닝과 머신러닝 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 설계된 특화된 칩이다. 전통적인 CPU보다 연산 효율이 높고, GPU, NPU(Neural Processing Unit), AI Accelerator와 같이 병렬 연산에 최적화되어 있..

AI의 급격한 발전은 창작의 기회를 넓히는 동시에, 창작자의 권리를 위협하기도 합니다. 최근 '지브리 사태'는 그 상징적인 사례로, AI와 창작자의 긴장관계를 적나라하게 보여주고 있습니다. 이 글에서는 지브리 사태를 중심으로 창작자를 보호하기 위한 네 가지 전략을 정리해봅니다.🧩 지브리 사태란 무엇인가?2024년 말, 한 AI 아트 생성 플랫폼에서 미야자키 하야오 감독의 작품 스타일을 흉내 낸 이미지들이 대거 업로드되면서 논란이 시작되었습니다. 해당 이미지들은 "지브리 스타일"을 강조하며 상업적으로 이용되었고, 이는 지브리 팬들과 창작자 커뮤니티의 거센 반발을 불러일으켰습니다.미야자키 감독 측은 “AI는 생명을 모독한다”는 기존 입장을 다시 한 번 천명일본 내에서는 저작권 위반 여부에 대한 법적 검토가..

최근 뤼튼(Wrtn)의 AI 검색 기능이 대대적으로 업그레이드되며, 기존의 검색 경험에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 하지만 이 변화는 뤼튼에 국한된 것이 아닙니다. Perplexity, You.com, Bing Copilot, Google SGE(Generative Search Experience) 등 다양한 플랫폼들이 AI 기반 검색 환경을 빠르게 개선하면서 전체 검색 생태계가 전환점을 맞이하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 검색 전반에서 일어나고 있는 다섯 가지 핵심 변화와, 그 대표 사례로서 뤼튼의 특장점을 함께 소개합니다. 1. 실시간 정보 수집과 AI 기반 요약 ✨이전 상황: 사용자는 필요한 정보를 찾기 위해 키워드 중심의 검색어를 입력하고, 검색 결과 상위에 노출된 여러 웹사이트를 하나씩 클..

정책 수립, 브랜드 전략, 사회 문제 해결 등에서 여론은 '나침반' 같은 역할을 합니다. 하지만 이제 사람들은 단순히 설문지로만 의견을 표현하지 않죠. 트위터, 인스타그램, 커뮤니티, 유튜브 댓글 등 일상 속 디지털 공간 전체가 여론의 장이 되었습니다.그래서 전문가들은 인공지능(AI)을 이용해 이 방대한 데이터를 분석하고, 진짜 민심을 더 정확히 읽어내려 합니다. 이때 반드시 알아둬야 할 핵심 노하우 3가지를 왜 필요한지, 어떻게 하는지, 실제 어떤 변화가 있었는지 사례를 중심으로 하나하나 풀어볼게요. 📊✅ 1. 데이터 정리는 기본 중의 기본! – "쓰레기 데이터를 넣으면, 쓰레기 결과가 나온다"AI가 SNS나 커뮤니티에서 여론을 분석할 때 가장 먼저 부딪히는 문제는 바로 데이터의 품질이에요. 인터넷에..

🧠 여론은 단순한 '의견'이 아닌 사회와 정책을 움직이는 힘입니다. 하지만 잘못된 정보, 편향된 질문, 비대표 표본 등으로 인해 여론조사가 사회적 왜곡을 불러온 사례는 수도 없이 많습니다. 이제는 인공지능(AI)이 여론조사의 판도를 바꾸고 있습니다.이번 글에서는 AI가 기존 여론조사의 문제를 어떻게 해결하고 있으며, 앞으로 여론 조사 및 사회 구조 전반에 어떤 10가지 미래 변화를 이끌 수 있는지 사례 중심으로 구체적으로 소개합니다. 🤖📊1. 가짜 여론 차단 시스템 구축AI는 소셜미디어와 뉴스에서 발생하는 인위적 트렌드 조작을 탐지하고 필터링할 수 있습니다. 봇 계정, 댓글 알바, 악의적 프레임 설정을 감지하여 가짜 여론의 확산을 방지합니다.📌 사례: 트위터는 AI 기반의 "Botometer"를 ..

AI는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이제는 당장 써야 할 "실무형 무기"가 되었습니다. 특히, AI 커서는 단순한 입력 보조를 넘어서, 직장인의 워크플로우 전반을 최적화하며, 반복 작업을 줄이고, 중요한 일에 집중할 수 있도록 돕는 강력한 도구로 진화하고 있습니다.이번 블로그에서는 업무 생산성 관점에서 AI 커서 기술을 활용하는 5가지 핵심 방법을 소개합니다.1️⃣ 자동화된 문서 작성으로 회의록, 보고서 시간 단축하기AI 커서를 이용하면 보고서, 제안서, 회의록 등 업무용 문서를 훨씬 빠르게 작성할 수 있습니다.적용 예시:회의 중 실시간 회의록 생성 (ex. Notion AI, Otter.ai)회의 후 요약된 결과 보고 자동 생성일간/주간 업무 보고서 작성 보조📌 추천 도구:Notion AIGra..

AI 기술이 빠르게 발전하면서 커서(Cursor) 또한 단순한 포인터 역할을 넘어 지능적인 조력자로 변화하고 있습니다. 이제 AI 커서는 업무 효율성을 높이고, 창의적인 작업을 돕고, 접근성을 강화하는 등 다양한 방식으로 우리의 실생활에 스며들고 있습니다. 이번 블로그에서는 AI 커서가 혁신적으로 활용되는 7가지 방법을 상세히 소개합니다.1️⃣ 스마트 문서 작성 보조AI 커서는 사용자의 입력 패턴을 분석하여 문장을 자동 완성하고, 문맥에 맞는 추천 문구를 제공합니다.주요 기능자동 문장 완성: 사용자의 타이핑 패턴을 분석하여 필요한 문장을 예측해 입력문맥 기반 추천: 현재 문맥에 적합한 단어와 문장을 제안스타일 및 문법 교정: 오류를 즉시 수정하고 가독성을 높이는 기능대표적인 서비스Google Docs 스..