네오(Neo) - [IT Strategist]

AI 기반 워크플로우로 복잡한 업무를 간단히 해결하는 n8n 활용법 6가지

최근 AI와 자동화의 결합이 비즈니스 효율화를 가속화하면서, 오픈소스 자동화 툴인 n8n이 주목받고 있습니다. 특히 n8n은 다양한 시스템과의 통합, 노코드 기반 시각적 워크플로우 빌더, 그리고 AI 서비스와의 연동 기능을 제공하며 빠르게 성장 중입니다. 이 글에서는 AI 기능을 포함한 n8n의 실전 활용법 6가지를 소개합니다.n8n이란?**n8n ("node-eighty-node")**은 워크플로우 자동화를 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 다양한 API, 앱, 데이터베이스와의 연동을 지원하며, 비전문가도 시각적으로 쉽게 자동화 로직을 구성할 수 있습니다.350개 이상의 앱과 통합 가능 (Slack, Gmail, Notion, OpenAI 등)완전한 로컬 호스팅 가능 (보안 강화)조건 분기, 반복, 사용자 ..

AI는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이제는 당장 써야 할 "실무형 무기"가 되었습니다. 특히, AI 커서는 단순한 입력 보조를 넘어서, 직장인의 워크플로우 전반을 최적화하며, 반복 작업을 줄이고, 중요한 일에 집중할 수 있도록 돕는 강력한 도구로 진화하고 있습니다.이번 블로그에서는 업무 생산성 관점에서 AI 커서 기술을 활용하는 5가지 핵심 방법을 소개합니다.1️⃣ 자동화된 문서 작성으로 회의록, 보고서 시간 단축하기AI 커서를 이용하면 보고서, 제안서, 회의록 등 업무용 문서를 훨씬 빠르게 작성할 수 있습니다.적용 예시:회의 중 실시간 회의록 생성 (ex. Notion AI, Otter.ai)회의 후 요약된 결과 보고 자동 생성일간/주간 업무 보고서 작성 보조📌 추천 도구:Notion AIGra..

급변하는 디지털 시대에서 기업은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 효율적으로 처리해야 합니다. 클루드 3.7은 이러한 과제를 AI의 자동화 기능을 통해 해결하며, 업무 효율성을 극대화할 수 있는 혁신 솔루션을 제시합니다.🤖 AI가 직접 작업하는 시대Claude(클루드) 3.7은 API 연계를 통해 마치 사람이 직접 컴퓨터를 조작하는 것처럼 행동할 수 있습니다.자동화된 마우스 움직임과 클릭: 화면상의 버튼을 클릭하거나, 메뉴를 탐색하는 작업을 자동으로 수행합니다.텍스트 입력 및 문서 작성: 반복적인 데이터 입력, 보고서 작성, 이메일 초안 작성 등 다양한 텍스트 기반 작업을 AI가 대신합니다."클루드 3.7의 자동화 기능은 단순히 빠른 응답을 넘어서, 실제 작업 환경에서의 반복 업무를 획기적으로 줄..

인공지능 시장은 매일같이 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 특히 앤트로픽의 최신 모델 Claude(클루드) 3.7은 기존 AI의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 기능을 탑재하며 미래의 불확실성에 대한 해결책을 제시하고 있습니다. 이번 글에서는 클루드 3.7이 전하는 5가지 혁신 솔루션과 함께, 실제 업무 환경에서의 적용 가능성 및 기술 발전 방향을 분석해 보겠습니다.1. 🧠 하이브리드 추론 모드 – 즉각성과 심층 사고의 조화클루드 3.7은 사용자의 질문에 대해 단순히 빠른 답변만 제공하는 것이 아니라, 복잡한 문제의 경우 단계별 사고를 통해 심층적인 해답을 도출합니다.즉각적인 응답과 확장된 사고 모드를 사용자가 선택할 수 있어, 상황에 맞는 최적의 솔루션을 제공합니다.이는 복잡한 데이터 분석이나 코딩, 전략 ..

1. 들어가며 👋✨안녕하세요, AI 전문 기술을 쉽게 전달하는 블로거입니다. 오늘은 최근 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있는 MCP(Model Context Protocol)를 중심으로, 초보자도 이해하기 쉬운 실전 가이드를 소개하려 합니다. MCP는 AI 어시스턴트가 다양한 데이터 소스와 도구를 연결하여 업무 효율성을 극대화할 수 있도록 돕는 혁신적인 개방형 표준입니다. 이제 복잡한 API 통합 없이도 업무 자동화와 생산성 향상을 꾀할 수 있니다! 🔥📈2. MCP란 무엇인가? 🤔💡MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트와 여러 외부 데이터 소스(예: 문서 저장소, 업무 도구, 개발 환경 등) 사이의 통신을 단일 프로토콜로 통합하여, 맞춤형 API 연결 없이도 데이터를..

1. 들어가며오늘날 기업들은 AI를 활용해 업무 효율성을 극대화하려는 노력을 지속하고 있습니다. 그 중에서도 MCP(Model Context Protocol) 는 AI 어시스턴트가 다양한 데이터 소스와 도구를 원활하게 연결할 수 있도록 돕는 혁신적인 개방형 표준입니다.MCP를 도입하면 기존에 매번 별도의 API 통합을 진행하던 번거로운 과정을 단일 프로토콜로 일원화할 수 있어, 업무 자동화 및 생산성 향상에 큰 도움이 됩니다.2. MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol) 는 Anthropic이 주도하여 개발한 오픈 스탠다드입니다.정의: MCP는 AI 어시스턴트가 외부 데이터 소스(예: 문서 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등)와 안전하게 통신하고 정보를 교환할 수 있도록 하..