네오(Neo) - [IT Strategist]

📉 최근 AI 반도체 분야에서 주목받던 "캔버스(Canvas) AI 반도체 실증 사업"이 기대와는 달리 실질적인 성과로 이어지지 못하며 업계 내에서 우려의 목소리가 커지고 있다. 이는 단순한 프로젝트 실패가 아닌, 국내 AI 반도체 산업 전반에 걸친 구조적인 문제를 드러낸 신호로 해석될 수 있다. 본 글에서는 이 위기의 본질을 3가지 핵심 포인트로 분석하고, 정부 R&D 과제와 연계해 회복 방안을 제시한다.🤖 AI 반도체란 무엇인가?AI 반도체는 인공지능 알고리즘, 특히 딥러닝과 머신러닝 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 설계된 특화된 칩이다. 전통적인 CPU보다 연산 효율이 높고, GPU, NPU(Neural Processing Unit), AI Accelerator와 같이 병렬 연산에 최적화되어 있..

AI의 급격한 발전은 창작의 기회를 넓히는 동시에, 창작자의 권리를 위협하기도 합니다. 최근 '지브리 사태'는 그 상징적인 사례로, AI와 창작자의 긴장관계를 적나라하게 보여주고 있습니다. 이 글에서는 지브리 사태를 중심으로 창작자를 보호하기 위한 네 가지 전략을 정리해봅니다.🧩 지브리 사태란 무엇인가?2024년 말, 한 AI 아트 생성 플랫폼에서 미야자키 하야오 감독의 작품 스타일을 흉내 낸 이미지들이 대거 업로드되면서 논란이 시작되었습니다. 해당 이미지들은 "지브리 스타일"을 강조하며 상업적으로 이용되었고, 이는 지브리 팬들과 창작자 커뮤니티의 거센 반발을 불러일으켰습니다.미야자키 감독 측은 “AI는 생명을 모독한다”는 기존 입장을 다시 한 번 천명일본 내에서는 저작권 위반 여부에 대한 법적 검토가..

최근 뤼튼(Wrtn)의 AI 검색 기능이 대대적으로 업그레이드되며, 기존의 검색 경험에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 하지만 이 변화는 뤼튼에 국한된 것이 아닙니다. Perplexity, You.com, Bing Copilot, Google SGE(Generative Search Experience) 등 다양한 플랫폼들이 AI 기반 검색 환경을 빠르게 개선하면서 전체 검색 생태계가 전환점을 맞이하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 검색 전반에서 일어나고 있는 다섯 가지 핵심 변화와, 그 대표 사례로서 뤼튼의 특장점을 함께 소개합니다. 1. 실시간 정보 수집과 AI 기반 요약 ✨이전 상황: 사용자는 필요한 정보를 찾기 위해 키워드 중심의 검색어를 입력하고, 검색 결과 상위에 노출된 여러 웹사이트를 하나씩 클..

정책 수립, 브랜드 전략, 사회 문제 해결 등에서 여론은 '나침반' 같은 역할을 합니다. 하지만 이제 사람들은 단순히 설문지로만 의견을 표현하지 않죠. 트위터, 인스타그램, 커뮤니티, 유튜브 댓글 등 일상 속 디지털 공간 전체가 여론의 장이 되었습니다.그래서 전문가들은 인공지능(AI)을 이용해 이 방대한 데이터를 분석하고, 진짜 민심을 더 정확히 읽어내려 합니다. 이때 반드시 알아둬야 할 핵심 노하우 3가지를 왜 필요한지, 어떻게 하는지, 실제 어떤 변화가 있었는지 사례를 중심으로 하나하나 풀어볼게요. 📊✅ 1. 데이터 정리는 기본 중의 기본! – "쓰레기 데이터를 넣으면, 쓰레기 결과가 나온다"AI가 SNS나 커뮤니티에서 여론을 분석할 때 가장 먼저 부딪히는 문제는 바로 데이터의 품질이에요. 인터넷에..

🧠 여론은 단순한 '의견'이 아닌 사회와 정책을 움직이는 힘입니다. 하지만 잘못된 정보, 편향된 질문, 비대표 표본 등으로 인해 여론조사가 사회적 왜곡을 불러온 사례는 수도 없이 많습니다. 이제는 인공지능(AI)이 여론조사의 판도를 바꾸고 있습니다.이번 글에서는 AI가 기존 여론조사의 문제를 어떻게 해결하고 있으며, 앞으로 여론 조사 및 사회 구조 전반에 어떤 10가지 미래 변화를 이끌 수 있는지 사례 중심으로 구체적으로 소개합니다. 🤖📊1. 가짜 여론 차단 시스템 구축AI는 소셜미디어와 뉴스에서 발생하는 인위적 트렌드 조작을 탐지하고 필터링할 수 있습니다. 봇 계정, 댓글 알바, 악의적 프레임 설정을 감지하여 가짜 여론의 확산을 방지합니다.📌 사례: 트위터는 AI 기반의 "Botometer"를 ..